我们都能看到人工智能图像编辑器正在快速发展。截至2024年，人工智能图像编辑器的市场规模预计将达到8030万美元。这一增长由消费者需求驱动，而消费者需求又因生成式AI技术的快速发展而加速。AI图像填充（AI-powered image filling）——以及AI修复（AI inpainting）——正是这些既推动增长、开启创意新可能，又重塑照片编辑领域的技术之一。
本文将逐步指导您如何使用它。
目录
什么是AI图像填充？
如何使用AI图像填充？
- 用AI图像填充移除或替换对象
- 用AI图像填充添加对象
- 用AI图像填充扩展和生成背景
主要工具推荐及相关步骤
AI图像填充的应用场景
专业技巧
什么是AI图像填充？
AI图像填充，也称为AI驱动的图像填充技术，是计算机视觉和人工智能领域的重要应用。该技术利用深度学习模型智能分析图像，自动填充图像中缺失或损坏的部分，使修复后的图像看起来更完整自然。它是一种通过文本提示和选择工具自动化图像编辑任务的AI照片编辑工具或功能。因此，AI图像填充是AI修复（AI inpainting）和外绘（outpainting）的另一种说法。但什么是AI修复和AI外绘呢？
- AI修复
AI修复是一个允许用户选择数字图像的一部分并添加新生成内容或移除现有内容的过程。
- AI外绘
AI外绘专注于扩展图像的视觉范围，即基于现有图像的内容、风格和上下文合成与之协调的新内容。该技术能自动扩展图像边界，拓展图像和照片素材的内容。
人工智能生成填充（Artificial Intelligence Generated Fill）是一项强大功能，只需点击几下即可轻松填充、编辑和删除图像元素。依托机器学习人工智能技术，它能在极短时间内生成部分图像甚至整个合成照片。这个非破坏性工具可轻松撤销不满意的修改，因为它将生成的每个元素组织到独立的图层中，并配有图层蒙版。因此，您可以使用任何其他工具来增强和修改已创建的设计。
如何使用AI图像填充？
在图像编辑中使用AI图像填充主要有三种方式。
- 移除对象
- 添加对象
- 扩展和生成背景
前两种（移除和添加对象）属于AI修复的示例。
第三种（扩展和创建背景）则是AI外绘。不过，所有这些都依赖生成式AI照片编辑应用来创建图像和新构图。
为优化这些功能，您可以用它从头创建图像、删除对象和背景、扩展画布尺寸、更改照片元素，以及生成背景或逼真对象。尽管功能不多，但这些工具将为设计师节省大量编辑低质量或不美观照片的时间。
接下来，我们将介绍这三种主要方法。
用AI图像填充移除或替换对象
许多工具包含允许用户在几秒钟内高亮并移除图像中对象的功能。
假设您有一张完美的图像，但其中存在一些瑕疵。使用AI图像填充可以移除图像中不需要的部分，并用图像周围的像素进行填充。它类似于内容感知工具，但功能远不止于此。图像中被替换的部分不会变得模糊或奇怪，而是无缝衔接且几乎无法区分。这让用户能在几秒内高亮并删除图像中的对象，包括：
- 移除图像中不需要的对象。
- 修改原图以更突出主体。
- 清理并移除图像中的瑕疵和其他缺陷。
这一功能可通过多种方式应用：
- 图像修复：修复老照片中的划痕、污渍、破损区域，恢复照片原貌。
- 内容编辑：移除图像中不需要的对象或元素，同时保持背景和其他元素完整。
用AI图像填充添加对象
就这项功能而言，您需要一个能提供多种预设对象模板的工具，用户可直接选择并添加到图像中。如果预设对象不符合需求，则希望工具附带自定义功能，可利用工具提供的定制绘制或编辑新对象。这通常涉及选择颜色、形状、纹理等元素，并使用工具中的绘图工具进行精细调整。
该功能能在创意创作中发挥巨大作用，为图像添加新元素或修改现有元素以创造独特视觉效果。
用AI图像填充扩展和生成背景
该功能可轻松将人像转为风景图，或调整方形帖子的尺寸以适应故事需求，并能像Expander一样快速简单地执行这些任务。使用AI图像扩展器（AI Image Extender）可实现图像外绘。AI内绘是填充图像中缺失像素的过程，而AI外绘则是将图像扩展到原始边界之外的过程。这意味着您能轻松调整图像纵横比而无需裁剪或拉伸。非常适合将人像转换为YouTube缩略图、Etsy店铺封面等！
这一功能可通过多种方式应用：
背景扩展：为图像添加更广阔的背景，使其更生动吸引人。
场景重建：基于图像中的某些元素重建或扩展整个场景。
创意设计：在广告、电影或摄影中使用AI外绘创造独特视觉效果和场景。
主要工具推荐及相关步骤
1.Adobe Photoshop
Adobe Photoshop（简称"PS"）是由Adobe Systems开发和发行的专业图像处理软件。作为图像编辑领域的领导者，Adobe Photoshop不仅提供传统图像编辑工具，还集成了许多AI驱动功能，如内容感知填充（Content-Aware Fill），能智能填充图像的缺失部分。凭借强大的图像编辑和创作功能，该软件广泛应用于图像、图形、文字、视频、出版等诸多领域。
接下来，我们能看到网页左上角"功能"栏包含的各项功能，如图所示。Adobe Photoshop具有非常强大细致的功能，包括我们提到的三种主要方式：
相关步骤：
最后我们以第三种方式为例列出相关步骤。
这种情况下，有时您使用的画布尺寸不合适——需要空间添加文字或想将横向图转为纵向图。借助裁剪工具和生成式扩展（Generative Expand，由Adobe Firefly驱动的AI图像扩展器），您可无缝调整图像尺寸以适应任何需求。
- 步骤1
打开Photoshop并导入图像启动Adobe Photoshop应用程序。
导入要编辑的图像。可通过点击"文件">"打开"导入，或将图像文件拖放至Photoshop工作区。
也可使用裁剪工具放大或缩小背景。只需点击并拖动图像边界外的部分即可实现所需尺寸。
- 步骤2
裁剪完成后点击"生成"，新生成的高质量内容将立即填充空白区域，并与现有图像自然融合。
- 步骤3
将主体置于梦幻森林、拥挤的城市街道或华丽金框中（这些会显示在下方工具箱中）。只需简单描述想要填充展开画布的内容并点击生成，即可获得高质量结果。
- 步骤4
最后，您可使用Photoshop中所有强大的AI照片编辑工具随时调整效果。通过生成填充、应用渐变、混合模式等功能以非破坏性方式添加或移除内容。
2.Picsart
Picsart（全称PicsArt Photo Studio）是一款支持iOS、Android和Windows平台的强大手机照片编辑器。它不仅提供丰富的照片编辑功能，还融合社交元素，让用户轻松创作和分享作品。无论是摄影爱好者还是普通用户，都能通过它实现创意和想法。Picsart持续更新版本以优化用户体验并新增功能。例如最近版本更新新增了冰霜笔刷、体验优化和错误修复。
相关步骤：
接下来我们以前两种方法之一为例。
- 步骤1
首先需要上传要修改的图像。
- 步骤2
下一步是移除图像背景，这一步并非必须，因为背景橡皮擦会自动完成所有操作。
- 步骤3
最后一步是下载或自定义，既可保存带透明背景的编辑结果，也可选择"编辑我的图像"打开Picsart重新选择背景。
上述介绍的两款工具代表了两个极端，各有优缺点：
最终仍需根据需求权衡选择AI图像填充工具，需补充的是两款工具都有免费试用，但后者比前者有更多免费次数。
AI图像填充的应用场景
- 图像修复与恢复
应用场景：
老照片修复：对老旧、损坏或褪色照片，AI图像填充可自动填充缺失部分（如划痕、污渍或破损区域），恢复照片原有的清晰度和完整性。
损坏图像恢复：对因拍摄错误、传输错误或存储介质问题损坏的图像，AI技术能识别并恢复图像中的关键信息，使其重新可用。
- 内容创作与增强
应用场景：
背景替换与扩展：在广告、电影或摄影中，AI图像填充可用于替换或扩展图像背景。用户只需指定新背景或场景描述，AI即可自动生成与主体匹配的背景图像。
创意元素生成：艺术家和设计师可利用AI图像填充快速生成创意图像元素，如纹理、图案或特定形状。这些元素可进一步用于设计作品、插画或数字艺术。
- 细节优化与调整
应用场景：
细节修复：在图像编辑过程中，AI图像填充可用于修复或优化图像的细节部分，如去除面部瑕疵、调整光照效果或增强色彩对比度。
内容调整：用户可用AI图像填充移除图像中不需要的元素（如杂物、路人等），或调整图像中元素的位置以改善构图。
常见问题
为什么应该使用AI图像填充？
首先，因为它节省时间。过去，在图像中添加或移除元素非常耗时。然而，通过引入生成填充（Generate Fill），许多工具会采取所有必要步骤，确保您添加或移除的元素每次都能生成完美照片。它会自动添加并创建适当的阴影、反射、光照和透视效果，从而减少耗时的手动编辑需求。
生成填充（Generate Fill）如此令人兴奋的另一个原因是，它可以替代昂贵的图库摄影订阅服务。经过快速发展后，许多工具已取得惊人进步。生成功能（Generate feature）已变得如此强大，以至于很难区分生成图像与图库图像。
AI驱动的图像填充能保持原始图像的风格吗？
是的，AI图像填充技术能确保填充区域与原始图像的风格和内容完美融合。
这是因为AI图像填充技术通常基于深度学习算法，这些算法会学习并理解图像中的特征、色彩、纹理和风格等关键信息。
此类技术不仅关注填充区域内像素的匹配，还注重与周围环境的和谐统一，从而确保填充后的图像在视觉上保持原始性。
AI驱动的图像填充适用于所有类型的图像吗？
就这一点而言，AI图像填充技术并非完全适用于所有类型的图像。虽然该技术在许多场景中展现出全面能力，但仍存在一定局限性和适用范围。
在实际应用中，需根据原始图像质量、填充区域复杂度及AI模型性能等因素综合评估其适用性，并选择合适的工具和方法来完成图像填充任务。
结论
阅读本文后您应了解到，AI驱动的图像填充在图像编辑中扮演着如此重要的角色。它不仅提升了图像修复与还原的效率和精准度，还为内容创作和细节优化提供了技术支持。随着未来功能与需求的多元化趋势，我们可以期待AI驱动的图像填充技术带来更多创新与可能性。
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撰稿人
a1.art
发布时间
Sep 2, 2025
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