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我們都可以看到人工智慧圖像編輯器正在快速發展。截至2024年,人工智慧圖像編輯器的市場規模預計將達到8030萬美元。這種增長是由消費者需求驅動的。而這種消費者需求正受到生成式AI技術快速發展的推動。AI驅動的圖像填充——以及AI修補——就是這些技術之一,它既推動了增長,開啟了創意可能性的新世界,也重塑了照片編輯的世界。
本文將帶您了解如何使用它。
目錄
什麼是AI驅動的圖像填充?
如何使用AI驅動的圖像填充?
  • 使用AI驅動的圖像填充移除或替換物件
  • 使用AI驅動的圖像填充添加物件
  • 使用AI驅動的圖像填充擴展和生成背景
主要工具推薦及相關步驟
AI驅動的圖像填充的應用場景
專業技巧

什麼是AI驅動的圖像填充?

AI驅動的圖像填充,也稱為AI驅動的圖像填充技術,是計算機視覺和人工智慧領域的重要應用。這項技術利用深度學習模型智能分析圖像,自動填充圖像中缺失或損壞的部分,使修復後的圖像看起來更完整和自然。它是一種照片編輯工具或功能,通過文字提示和選擇工具使用AI自動化圖像編輯任務。因此,AI驅動的圖像填充是AI修補和擴展的另一種說法。但什麼是AI修補和AI擴展?
  • AI修補
AI修補是一個過程,允許用戶選擇數字圖像的一部分,並添加新生成的內容或移除現有內容。
  • AI擴展
AI擴展專注於擴展圖像的視覺範圍,即根據現有圖像的內容、風格和上下文合成與原始圖像協調的新內容。這項技術可以自動擴展圖像的邊界,擴展圖像和照片材料的內容。
人工智慧生成填充是一個強大的功能,只需點擊幾下即可輕鬆填充、編輯和刪除圖像元素。由機器學習人工智慧驅動,它可以在極短的時間內生成部分圖像甚至整個合成照片。這款非破壞性工具讓您可以輕鬆恢復任何不滿意的修改,因為它將生成的每個元素組織到自己的圖層中,並附帶圖層蒙版。因此,您可以使用任何其他工具來增強和修改您創建的設計。

如何使用AI驅動的圖像填充?

在您的圖像編輯中,有三種主要方式可以使用AI驅動的圖像填充。
  • 移除物件
  • 添加物件
  • 擴展和生成背景
前兩種,移除和添加物件,是AI修補的例子。
第三種,擴展和創建背景,是AI擴展。然而,所有這些都依賴於生成式AI照片編輯應用程序來創建圖像和新構圖。
為了完善這些功能,您可以使用它從頭創建圖像,刪除物件和背景,擴展畫布大小,更改照片元素,以及生成背景或逼真的物件。雖然只有少數幾種,但這些工具將為設計師節省大量編輯低質量或不吸引人的照片的時間。
接下來,我們將介紹這三種主要方法。

使用AI驅動的圖像填充移除或替換物件

許多工具包括允許用戶在幾秒鐘內突出顯示並移除圖像中的物件的功能。
假設您有一張完美的圖像,但其中有一些瑕疵。使用AI驅動的圖像填充可以移除圖像中一些不需要的部分,並用圖像周圍的像素填充它們。它類似於內容感知工具,但絕對遠不止於此。圖像中被替換的部分不會變得模糊或奇怪,而是無縫且幾乎無法區分的。這允許用戶在幾秒鐘內突出顯示並刪除圖像中的物件,包括:
  • 從圖像中移除不需要的物件。
  • 修改原始圖像以更專注於主體。
  • 清理並移除圖像中的瑕疵和其他缺陷。
這一功能可以以多種方式使用:
  • 圖像修復: 修復舊照片中的劃痕、污漬、破損區域,恢復照片的原始外觀。
  • 內容編輯: 移除圖像中不需要的物件或元素,同時保持背景和其他元素完整。

使用AI驅動的圖像填充添加物件

在這一項目的功能方面,您需要一個能夠提供各種預設物件模板的工具,用戶可以選擇並直接添加到圖像中。如果預設物件不符合您的需求,那麼您希望該工具配備自定義功能,可以使用工具提供的自定義來繪製或編輯新物件。這通常涉及選擇顏色、形狀、紋理等元素,並使用工具中的繪圖工具進行細微調整。
這一功能可以在創意創作中產生巨大差異,為圖像添加新元素或修改現有元素以創建獨特的視覺效果。

使用AI驅動的圖像填充擴展和生成背景

這一功能可以輕鬆將肖像轉變為風景圖像,或調整方形帖子的尺寸以適應故事,並且可以快速輕鬆地執行這些任務,如擴展器。使用AI圖像擴展器,可以對圖像進行擴展。AI修補是填充圖像中缺失像素的過程,而AI擴展是將圖像擴展到其原始邊界之外的過程。這意味著您可以輕鬆調整圖像的縱橫比,而無需裁剪或拉伸它們。非常適合將肖像轉換為YouTube縮略圖、Etsy商店封面等!
這一功能可以以多種方式使用:
背景擴展: 為圖像添加更廣闊的背景,使其更生動和吸引人。
場景重建: 根據圖像中的一些元素重建或擴展整個場景。
創意設計: 在廣告、電影或攝影中使用AI擴展創建獨特的視覺效果和場景。

主要工具推薦及相關步驟

1.Adobe Photoshop

Adobe Photoshop,簡稱「PS」,是由Adobe Systems開發和分發的專業圖像處理軟件。作為圖像編輯領域的領導者,Adobe Photoshop不僅提供傳統的圖像編輯工具,還整合了許多AI驅動的功能,如內容感知填充,能夠智能填充圖像的缺失部分。憑藉其強大的圖像編輯和創建功能,該軟件廣泛應用於許多領域,如圖像、圖形、文字、視頻、出版等。
接下來,我們可以看到網頁左上角「功能」欄中包含的各種功能,如圖所示。Adobe Photoshop具有非常強大和詳細的功能,包括我們提到的三種主要方式:
相關步驟:
最後,我們以第三種方式為例列出相關步驟。
在這種情況下,有時您使用的畫布尺寸不合適——您需要空間添加文字或想將風景轉變為肖像。使用裁剪工具和生成擴展(由Adobe Firefly驅動的人工智能圖像擴展器),您可以無縫調整圖像大小以滿足任何需求。
  • 步驟1
打開Photoshop並導入圖像以啟動Adobe Photoshop應用程序。
導入您想要編輯的圖像。您可以通過點擊「文件」>「打開」導入,或將圖像文件拖放到Photoshop的工作區中。
您還可以使用裁剪工具使背景變大或變小。只需點擊並拖動圖像邊界外的部分即可達到您想要的尺寸。
  • 步驟2
裁剪後,點擊「生成」,新生成的高質量內容將立即填充空白區域並與現有圖像自然融合。
  • 步驟3
將您的主題放置在夢幻森林、擁擠的城市街道或華麗的金色框架中(這些將在下面的工具箱中顯示)。只需簡單描述您想要填充展開畫布的內容,然後點擊生成以獲得高質量結果。
  • 步驟4
最後,您可以使用Photoshop中所有強大的AI照片編輯工具在過程中調整效果。使用生成填充、應用漸變、混合模式等功能以非破壞性方式添加或移除內容。

2.Picsart

Picsart,全名為PicsArt Photo Studio,是一款強大的移動照片編輯器,支持iOS、Android和Windows平台。它不僅提供豐富的照片編輯功能,還整合了社交元素,讓用戶可以輕鬆創建和分享他們的作品。無論是攝影愛好者還是普通用戶,都可以通過它實現創意和想法。Picsart不斷更新其版本以優化用戶體驗並添加新功能。例如,最近的版本更新添加了新的冰刷、體驗優化和錯誤修復。
相關步驟:
接下來,我們將以前兩種方法中的一種為例。
  • 步驟1
您需要做的第一件事是上傳您想要修改的圖像。
  • 步驟2
下一步是移除圖像的背景,這不是必要的,因為背景橡皮擦會自動完成這一切。
  • 步驟3
最後一步是下載或自定義,可以保存您的編輯並帶有透明背景,或選擇「編輯我的圖像」打開Picsart並重新選擇背景。
上面介紹的兩種工具代表了兩個極端,各有優缺點:
最終,根據您的需求權衡選擇AI驅動的圖像填充工具仍然是一個問題,補充說明這兩種工具都有免費試用,但後者比前者有更多的免費次數。

AI驅動的圖像填充的應用場景

  • 圖像修復和恢復
應用場景:
舊照片修復: 對於老舊、損壞或褪色的照片,AI圖像填充可以自動填充缺失部分,如劃痕、污漬或破損區域,恢復照片的原始清晰度和完整性。
損壞圖像恢復: 對於因拍攝錯誤、傳輸錯誤或存儲介質問題而損壞的圖像,AI技術可以識別並恢復圖像中的關鍵信息,使其再次可用。
  • 內容創作和增強
應用場景:
背景替換和擴展: 在廣告、電影或攝影中,AI圖像填充可用於替換或擴展圖像背景。用戶只需指定新的背景或場景描述,AI即可自動生成與主題匹配的背景圖像。
創意元素生成: 藝術家和設計師可以利用AI圖像填充快速生成創意圖像元素,如紋理、圖案或特定形狀。這些元素可以進一步用於設計工作、插圖或數字藝術。
  • 細節優化和調整
應用場景:
細節修復: 在圖像編輯過程中,AI圖像填充可用於修復或優化圖像的細節部分,如去除面部瑕疵、調整光照效果或增強色彩對比度。
內容調整: AI圖像填充可供用戶移除圖像中不需要的元素(如雜物、路人等)或調整圖像中元素的位置以改善構圖。

常見問題

為什麼您應該使用AI驅動的圖像填充?

首先,因為它能節省時間。過去,在圖像中添加或移除元素非常耗時。然而,透過引入「生成填充」(Generate Fill),許多工具會採取所有必要步驟,確保您添加或移除的元素每次都能產出完美的照片。它會添加並創建適當的陰影、反射、光線和透視效果,減少耗時的手動編輯需求。
另一個讓「生成填充」如此令人興奮的原因是,它能取代昂貴的圖庫攝影訂閱服務。然而,經過快速發展後,很明顯許多工具已取得驚人的進步。這項生成功能已變得如此出色,以至於很難區分生成圖像與圖庫圖像之間的差異。

AI驅動的圖像填充能維持原始圖像的風格嗎?

是的,AI圖像填充能確保填充區域與原始圖像的風格和內容完美融合。
這是因為AI圖像填充技術通常基於深度學習演算法,這些演算法能學習並理解圖像中的關鍵資訊,例如特徵、顏色、紋理和風格。
這類技術不僅專注於匹配填充區域內的像素,還會維持與周圍環境的和諧與一致性,從而確保填充後的圖像在視覺上保持原始感。

AI驅動的圖像填充適用於所有類型的圖像嗎?

就這一點而言,AI圖像填充技術並非完全適用於所有類型的圖像。儘管這項技術在許多場景中展現了全面的能力,但它仍有一定的限制和適用範圍。
在實際應用中,需根據原始圖像的品質、填充區域的複雜度以及AI模型的性能等因素,綜合評估其適用性,並選擇合適的工具和方法來完成圖像填充任務。

結論

閱讀本文後,您應該瞭解到AI驅動的圖像填充在圖像編輯中扮演如此重要的角色。它不僅提高了圖像修復和還原的效率與準確性,還為內容創作和細節優化提供了技術支援。隨著未來功能與需求多元化的趨勢,我們可以期待AI驅動的圖像填充在未來帶來更多創新與可能性。