우리 모두는 인공 지능 이미지 편집기가 빠르게 발전하고 있음을 볼 수 있습니다. 2024년 기준, 인공 지능 이미지 편집기의 시장 규모는 8,030만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 성장은 소비자 수요에 의해 주도되고 있습니다. 그리고 그 소비자 수요는 생성형 AI 기술의 급속한 발전에 의해 더욱 가속화되고 있습니다. AI 기반 이미지 채우기—그리고 AI 인페인팅—은 이러한 기술 중 하나로, 성장을 촉진하고 창의적인 가능성의 새로운 세계를 열며 사진 편집의 세계를 재구성하고 있습니다.
이 글에서는 AI 기반 이미지 채우기를 사용하는 방법을 단계별로 안내해 드리겠습니다.
목차
AI 기반 이미지 채우기란 무엇인가요?
AI 기반 이미지 채우기를 사용하는 방법은?
- AI 기반 이미지 채우기로 객체 제거 또는 교체하기
- AI 기반 이미지 채우기로 객체 추가하기
- AI 기반 이미지 채우기로 배경 확장 및 생성하기
주요 도구 추천 및 관련 단계
AI 기반 이미지 채우기가 적용되는 장면
전문가 팁
AI 기반 이미지 채우기란 무엇인가요?
AI 기반 이미지 채우기, 또는 AI 기반 이미지 채우기 기술로도 알려진 이 기술은 컴퓨터 비전과 인공 지능 분야에서 중요한 응용 기술입니다. 이 기술은 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 지능적으로 분석하고, 이미지에서 누락되거나 손상된 부분을 자동으로 채워 수정된 이미지가 더 완전하고 자연스럽게 보이도록 합니다. 그리고 이는 텍스트 프롬프트와 선택 도구를 통해 이미지 편집 작업을 자동화하는 AI 기반 사진 편집 도구 또는 기능입니다. 따라서 AI 기반 이미지 채우기는 AI 인페인팅과 아웃페인팅을 의미하는 또 다른 단어입니다. 하지만 AI 인페인팅과 AI 아웃페인팅이란 무엇일까요?
- AI 인페인팅
AI 인페인팅은 사용자가 디지털 이미지의 일부를 선택하고 새로 생성된 콘텐츠를 추가하거나 기존 콘텐츠를 제거할 수 있는 프로세스입니다.
- AI 아웃페인팅
AI 아웃페인팅은 이미지의 시각적 범위를 확장하는 데 중점을 두며, 즉 기존 이미지의 콘텐츠, 스타일 및 컨텍스트를 기반으로 원본 이미지와 조화되는 새로운 콘텐츠를 합성합니다. 이 기술은 이미지의 경계를 자동으로 확장하고 이미지 및 사진 자료의 콘텐츠를 확장할 수 있습니다.
인공 지능 생성 채우기는 몇 번의 클릭만으로 이미지 요소를 쉽게 채우고, 편집하고, 삭제할 수 있는 강력한 기능입니다. 머신 러닝 인공 지능으로 구동되는 이 기능은 부분적인 이미지 또는 전체 합성 사진을 짧은 시간 내에 생성할 수 있습니다. 이 비파괴적 도구는 생성된 각 요소를 자체 레이어로 구성하고 레이어 마스크를 완성하여 원치 않는 수정 사항을 쉽게 복구할 수 있도록 합니다. 결과적으로, 생성한 디자인을 향상하고 수정하기 위해 다른 도구를 사용할 수 있습니다.
AI 기반 이미지 채우기를 사용하는 방법은?
이미지 편집에서 AI 기반 이미지 채우기를 사용하는 주요 방법은 세 가지입니다.
- 객체 제거하기
- 객체 추가하기
- 배경 확장 및 생성하기
첫 두 가지, 객체 제거 및 추가는 AI 인페인팅의 예입니다.
세 번째, 배경 확장 및 생성은 AI 아웃페인팅입니다. 그러나 이 모든 것은 생성형 AI 사진 편집 애플리케이션에 의존하여 이미지와 새로운 구성을 생성합니다.
이러한 기능을 세밀하게 조정하기 위해, 처음부터 이미지를 생성하고, 객체와 배경을 삭제하고, 캔버스 크기를 확장하고, 사진 요소를 변경하고, 배경이나 현실적인 객체를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 비록 몇 가지에 불과하지만, 이러한 도구는 디자이너들이 저품질 또는 매력적이지 않은 사진을 편집하는 데 많은 시간을 절약해 줄 것입니다.
다음으로, 이 세 가지 주요 방법을 소개하겠습니다.
AI 기반 이미지 채우기로 객체 제거 또는 교체하기
많은 도구에는 사용자가 이미지 내 객체를 강조 표시하고 몇 초 내에 제거할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다.
완벽한 이미지가 있지만 그 안에 몇 가지 결함이 있다고 가정해 보세요. AI 기반 이미지 채우기를 사용하면 이미지의 원치 않는 부분을 제거하고 이미지 주변의 픽셀로 채울 수 있습니다. 이는 콘텐츠 인식 도구와 유사하지만 확실히 그 이상입니다. 이미지의 교체된 부분은 흐리거나 이상해지지 않고 매끄럽고 거의 구분할 수 없을 정도로 자연스럽게 보일 것입니다. 이를 통해 사용자는 이미지 내 객체를 강조 표시하고 삭제할 수 있으며, 이는 다음과 같은 작업을 포함합니다:
- 이미지에서 원치 않는 객체 제거하기.
- 원본 이미지를 수정하여 주제에 더 집중할 수 있도록 하기.
- 이미지의 결점 및 기타 결함을 정리하고 제거하기.
이 하나의 기능은 여러 가지 방법으로 사용될 수 있습니다:
- 이미지 복원: 오래된 사진의 긁힘, 얼룩, 깨진 부분을 복구하여 사진의 원래 모습을 복원합니다.
- 콘텐츠 편집: 이미지에서 원치 않는 객체 또는 요소를 제거하면서 배경 및 기타 요소를 그대로 유지합니다.
AI 기반 이미지 채우기로 객체 추가하기
이 항목의 기능 측면에서, 사용자가 선택하고 이미지에 직접 추가할 수 있는 다양한 사전 설정된 객체 템플릿을 제공할 수 있는 도구가 필요합니다. 사전 설정된 객체가 요구 사항을 충족하지 않는 경우, 도구에서 제공하는 사용자 정의 기능을 사용하여 도구에서 제공하는 그리기 도구로 새로운 객체를 그리거나 편집할 수 있는 기능이 필요합니다. 이는 일반적으로 색상, 모양, 텍스처 등의 요소를 선택하고 도구의 그리기 도구로 미세 조정하는 것을 포함합니다.
이 기능은 창의적인 창작에 큰 차이를 만들 수 있으며, 이미지에 새로운 요소를 추가하거나 기존 요소를 수정하여 독특한 시각적 효과를 생성할 수 있습니다.
AI 기반 이미지 채우기로 배경 확장 및 생성하기
이 기능은 초상화를 풍경 이미지로 바꾸거나 스토리를 위한 정사각형 게시물의 크기를 조정하는 등의 작업을 쉽고 빠르게 수행할 수 있으며, Expander와 같은 도구를 사용할 수 있습니다. AI 이미지 확장기를 사용하면 이미지를 아웃페인팅할 수 있습니다. AI 인페인팅은 이미지에서 누락된 픽셀을 채우는 과정인 반면, AI 아웃페인팅은 이미지를 원래 경계를 넘어 확장하는 과정입니다. 이는 이미지의 종횡비를 자르거나 늘리지 않고도 쉽게 조정할 수 있음을 의미합니다. 초상화를 YouTube 썸네일, Etsy 스토어 커버 등으로 변환하는 데 매우 유용합니다!
그리고 이 하나의 기능은 여러 가지 방법으로 사용될 수 있습니다:
배경 확장: 이미지에 더 넓은 배경을 추가하여 더 생생하고 매력적으로 만듭니다.
장면 재구성: 이미지의 일부 요소를 기반으로 전체 장면을 재구성하거나 확장합니다.
창의적 디자인: 광고, 영화 또는 사진에서 AI 아웃페인팅을 사용하여 독특한 시각적 효과와 장면을 생성합니다.
주요 도구 추천 및 관련 단계
1.Adobe Photoshop
Adobe Photoshop 또는 줄여서 "PS"는 Adobe Systems에서 개발하고 배포한 전문 이미지 처리 소프트웨어입니다. 이미지 편집 분야의 선두주자로서 Adobe Photoshop은 전통적인 이미지 편집 도구뿐만 아니라 콘텐츠 인식 채우기와 같은 많은 AI 기반 기능을 통합하고 있으며, 이는 이미지의 누락된 부분을 지능적으로 채울 수 있습니다. 강력한 이미지 편집 및 생성 기능을 갖춘 이 소프트웨어는 이미지, 그래픽, 텍스트, 비디오, 출판 등 많은 분야에서 널리 사용됩니다.
다음으로, 웹페이지 상단 왼쪽의 "기능" 열에 포함된 다양한 기능을 볼 수 있으며, 그림과 같습니다. Adobe Photoshop은 우리가 언급한 세 가지 주요 방법을 포함하여 매우 강력하고 세부적인 기능을 가지고 있습니다:
관련 단계:
마지막으로, 세 번째 방법을 예로 들어 관련 단계를 나열하겠습니다.
이 경우, 때로는 사용 중인 캔버스의 크기가 맞지 않을 수 있습니다—텍스트를 추가할 공간이 필요하거나 풍경을 초상화로 바꾸고 싶을 수 있습니다. 크롭 도구와 Adobe Firefly로 구동되는 생성형 확장 기능을 사용하면 이미지를 원하는 크기로 매끄럽게 조정할 수 있습니다.
- 1단계
Photoshop을 열고 이미지를 가져옵니다. Adobe Photoshop 애플리케이션을 실행합니다.
편집하려는 이미지를 가져옵니다. "파일" > "열기"를 클릭하거나 이미지 파일을 Photoshop 작업 영역으로 끌어다 놓아 가져올 수 있습니다.
크롭 도구를 사용하여 배경을 크게 또는 작게 만들 수도 있습니다. 이미지 경계 밖의 부분을 클릭하고 드래그하여 원하는 크기를 얻을 수 있습니다.
- 2단계
크롭한 후 "생성"을 클릭하면 새로 생성된 고품질 콘텐츠가 빈 공간을 즉시 채우고 기존 이미지와 자연스럽게 혼합됩니다.
- 3단계
주제를 의 숲, 붐비는 도시 거리 또는 화려한 금색 프레임에 배치하세요(이들은 도구 상자 아래에 표시될 것입니다). 펼쳐진 캔버스를 채울 내용에 대한 간단한 설명을 입력하고 "생성"을 클릭하면 고품질 결과를 얻을 수 있습니다.
- 4단계
마지막으로, Photoshop의 모든 강력한 AI 사진 편집 도구를 사용하여 효과를 조정할 수 있습니다. 생성 채우기, 그라디언트 적용, 혼합 모드 등의 기능을 사용하여 비파괴적인 방식으로 콘텐츠를 추가하거나 제거할 수 있습니다.
2.Picsart
Picsart, 전체 이름은 PicsArt Photo Studio로, iOS, Android 및 Windows 플랫폼을 지원하는 강력한 모바일 사진 편집기입니다. 이는 풍부한 사진 편집 기능을 제공할 뿐만 아니라 소셜 요소를 통합하여 사용자가 쉽게 작품을 만들고 공유할 수 있도록 합니다. 사진 애호가와 일반 사용자 모두 이를 통해 창의성과 아이디어를 실현할 수 있습니다. 그리고 Picsart는 사용자 경험을 최적화하고 새로운 기능을 추가하기 위해 지속적으로 버전을 업데이트합니다. 예를 들어, 가장 최근 버전 업데이트에서는 새로운 아이스 브러시, 경험 최적화 및 버그 수정이 추가되었습니다.
관련 단계:
다음으로, 처음 두 가지 방법 중 하나를 예로 들어 보겠습니다.
- 1단계
가장 먼저 해야 할 일은 수정하려는 이미지를 업로드하는 것입니다.
- 2단계
다음 단계는 이미지의 배경을 제거하는 것이며, 이는 필수적이지 않습니다. 배경 지우개가 모든 것을 자동으로 처리하기 때문입니다.
- 3단계
마지막 단계는 다운로드 또는 사용자 정의입니다. 투명한 배경으로 편집 내용을 저장하거나 "내 이미지 편집"을 선택하여 Picsart를 열고 배경을 다시 선택할 수 있습니다.
위에서 소개한 두 도구는 두 가지 극단적인 예를 대표하며, 각각 장단점이 있습니다:
결국에는 여전히 필요에 따라 AI 기반 이미지 채우기 도구를 선택하는 문제이며, 두 도구 모두 무료 평가판이 있지만 후자가 전자보다 더 많은 무료 사용 횟수를 제공합니다.
AI 기반 이미지 채우기가 적용되는 장면
- 이미지 복구 및 복원
적용 장면:
오래된 사진 복원: 오래되고 손상되거나 퇴색한 사진의 경우, AI 이미지 채우기는 긁힘, 얼룩 또는 깨진 부분과 같은 누락된 부분을 자동으로 채워 사진의 원래 선명도와 완전성을 복원할 수 있습니다.
손상된 이미지 복구: 촬영 오류, 전송 오류 또는 저장 매체 문제로 인해 손상된 이미지의 경우, AI 기술은 이미지에서 핵심 정보를 인식하고 복구하여 다시 사용할 수 있도록 합니다.
- 콘텐츠 생성 및 향상
적용 장면:
배경 교체 및 확장: 광고, 영화 또는 사진에서 AI 이미지 채우기는 이미지 배경을 교체하거나 확장하는 데 사용될 수 있습니다. 사용자는 단순히 새로운 배경 또는 장면 설명을 지정하면 AI는 주제와 일치하는 배경 이미지를 자동으로 생성할 수 있습니다.
창의적 요소 생성: 예술가와 디자이너는 AI 이미지 채우기를 활용하여 텍스처, 패턴 또는 특정 모양과 같은 창의적인 이미지 요소를 빠르게 생성할 수 있습니다. 이러한 요소는 디자인 작업, 일러스트레이션 또는 디지털 아트에 추가로 사용될 수 있습니다.
- 세부 최적화 및 조정
적용 장면:
세부 복구: 이미지 편집 과정에서 AI 이미지 채우기는 이미지의 세부 부분을 복구하거나 최적화하는 데 사용될 수 있으며, 얼굴의 결점 제거, 조명 효과 조정 또는 색상 대비 향상 등이 포함됩니다.
콘텐츠 조정: 사용자는 AI 이미지 채우기를 사용하여 이미지에서 원치 않는 요소(예: 잡동사니, 지나가는 사람 등)를 제거하거나 이미지 내 요소의 위치를 조정하여 구도를 개선할 수 있습니다.
FAQ
AI 기반 이미지 채우기를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
첫째, 시간을 절약할 수 있기 때문입니다. 과거에는 이미지에서 요소를 추가하거나 제거하는 데 많은 시간이 소요되었습니다. 그러나 Generate Fill을 도입함으로써, 많은 도구들이 추가하거나 제거하는 요소가 매번 완벽한 사진을 생성하도록 필요한 모든 단계를 수행합니다. 적절한 그림자, 반사, 조명 및 원근감을 추가하고 생성하여 시간이 많이 소요되는 수동 편집의 필요성을 줄여줍니다.
Generate Fill이 매우 흥미로운 또 다른 이유는 값비싼 스톡 사진 구독을 대체할 수 있기 때문입니다. 그러나 빠른 발전 이후, 많은 도구들이 놀라운 개선을 이루었다는 것이 분명해졌습니다. Generate 기능은 이제 생성된 이미지와 스톡 이미지의 차이를 구분하기 어려울 정도로 뛰어나졌습니다.
AI 기반 이미지 채우기는 원본 이미지의 스타일을 유지할 수 있을까요?
예, AI 이미지 채우기는 채워진 영역이 원본 이미지의 스타일과 내용과 완벽하게 조화를 이루도록 보장합니다.
이는 AI 이미지 채우기 기술이 일반적으로 이미지의 특징, 색상, 질감 및 스타일과 같은 핵심 정보를 학습하고 이해하는 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 하기 때문입니다.
이러한 기술은 채워진 영역 내의 픽셀을 일치시키는 것뿐만 아니라 주변 환경과의 조화와 일관성을 유지하는 데 중점을 두어, 채워진 이미지가 시각적으로 원본처럼 보이도록 보장합니다.
AI 기반 이미지 채우기는 모든 유형의 이미지에 적합한가요?
그 점에 있어서, AI 이미지 채우기 기술은 모든 유형의 이미지에 완전히 적용될 수는 없습니다. 이 기술은 많은 시나리오에서 포괄적인 능력을 보여주었지만, 특정한 한계와 적용 범위가 있습니다.
실제 적용에서는 원본 이미지의 품질, 채워질 영역의 복잡성, AI 모델의 성능과 같은 요소를 종합적으로 평가하여 적용 가능성을 판단하고, 이미지 채우기 작업을 수행하기 위해 적절한 도구와 방법을 선택해야 합니다.
결론
이 글을 읽은 후에는 AI 기반 이미지 채우기가 이미지 편집에서 얼마나 중요한 역할을 하는지 알게 되셨을 것입니다. 이 기술은 이미지 복구 및 복원의 효율성과 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 콘텐츠 생성과 세부 최적화를 위한 기술적 지원을 제공합니다. 그리고 기능과 요구 사항이 다양화되는 미래의 추세에 따라, AI 기반 이미지 채우기가 앞으로 더 많은 혁신과 가능성을 가져올 것으로 기대할 수 있습니다.
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에 의해 작성된
a1.art
에 게시됨
Sep 2, 2025
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