パートナースポットライト：VAST AI ResearchがProject Edenを紹介

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AIの創造は急速に進化しています。わずか数年で、生成AIは画像生成から動画作成、AIを活用した3Dモデリング、そしてますますインタラクティブなデジタルコンテンツへと移行しました。これらのツールがより強力になるにつれ、クリエイターたちは単一の画像や短いクリップを超えて、探索、変更、再利用が可能なより豊かなデジタル環境に目を向け始めています。

A1 Artのより広範な創造的AIエコシステムの一部として、Tripo3Dを開発したVAST AI Researchチームからの最新の研究アップデートを紹介します。VAST AI Researchは、永続的で編集可能、かつインタラクティブなAI生成世界を探索するための世界モデル研究プレビューであるProject Edenを発表しました。

A1 Artユーザーにとって、このリリースは注目に値します。なぜなら、それは創造的AIのより広範な方向性を示しているからです。視覚的な出力を生成するだけでなく、変更を記憶し、インタラクションをサポートし、時間とともに一貫性を保つ世界を構築する方向へと進んでいます。

なぜ世界モデルが重要なのか

生成AIはここ数年、私たちが見るもの（テキスト、画像、動画、3Dアセット）をより良く生成することに力を注いできました。世界モデルはさらに一歩進みます。視覚的な出力だけでなく、その背後にある環境（何が存在し、何が変化し、何が時間とともに一貫性を保つか）についても扱います。

世界は画面に表示されるものだけではありません。オブジェクト、場所、アクション、記憶、ルール、結果があります。火が消されたら、そのまま消えた状態を保つべきです。壁に残された痕跡は、そこに残るべきです。オブジェクトがカメラの視界から外れても、同じ世界に存在し続けるべきです。複数のユーザーが同じ環境に入った場合、彼らは別々の視覚的シミュレーションではなく、1つの共有された現実とインタラクションするべきです。

これがProject Edenが取り組む核心的な課題です。世界の状態を維持し、ユーザーやエージェントがその中で行動する際にその状態を遷移させることです。

現在のアプローチの限界

AI生成世界に対する既存のアプローチの多くは、2つの道のいずれかをたどります。

1つ目の道は、アクション条件付き動画生成です。これらのシステムはユーザーのアクションに基づいて短期的な視覚的変化を生成できますが、通常はピクセルレベルで動作します。世界の状態は多くの場合、最近のフレームに圧縮されます。オブジェクトがカメラの視界から外れると、モデルは安定した基盤となる世界の状態からそれを取得するのではなく、視覚的記憶から再構築する必要があるかもしれません。

これにより、長期的な一貫性を保つことが難しくなります。また、真のマルチプレイヤーインタラクションをサポートすることも困難です。なぜなら、複数のユーザーやエージェントが共有できる統一された世界の状態がないからです。

2つ目の道は、静的3Dシーン生成です。これらのシステムは、ユーザーが閲覧またはナビゲートできる3D空間を作成できます。しかし、多くの場合、時間の次元を取り除き、物理的な状態遷移が欠けています。静的なシーンは探索できますが、生きている環境として本当に動作するわけではありません。

1つの道は永続的な記憶なしに動きを捉えます。もう1つの道は動的な進化なしに空間を捉えます。Project Edenは異なる道を選びます。

レンダリング前の状態

Project Edenの核心的なアイデアは、世界の状態の進化と視覚的レンダリングを本質的に分離することです。

現実の環境では、誰も見ていないからといって部屋が消えることはありません。消された火は消えたままです。壁に残された痕跡はシーンの一部になります。同じトラックでレースする2人のプレイヤーは、別々の現実を見ているのではありません。彼らは1つの共有された世界の中で行動しています。

Project Edenはこの論理に従います。それは、単一のカメラビューから独立して存在する基盤となる世界の状態を維持します。視覚的レンダリングは、その世界を特定の視点から表示するために使用されます。

これは生成の論理を変えます。「次のフレームはどのように見えるべきか？」とだけ問う代わりに、Project Edenはより根本的な質問をします。「世界の現在の状態は何か、そしてこの視点はそれをどのように観察すべきか？」

このシフトが、永続的なAI生成世界を可能にするものです。

3層アーキテクチャ

Project Edenは、この状態優先のアプローチをサポートするために、3層の分離されたアーキテクチャを使用します。

第1層は構造化状態層です。この層は世界の長期的な3D基盤を構築します。シーンジオメトリ、オブジェクトID、オブジェクト属性、グローバルイベントロジックを維持します。簡単に言えば、これが世界が「存在する」場所です。環境の客観的な状態を保持し、その継続的な進化をサポートします。

第2層は条件付きインターフェース層です。この層は状態とレンダリングの間の橋渡し役として機能します。異なるカメラ視点に基づいて、完全な基盤となる3D状態を視覚生成のための意味的および幾何学的条件に変換します。すべてのレンダリングビューが同じ世界の状態から来るため、システムはカメラや視点を超えて一貫性をより良く維持できます。

第3層は生成レンダリング層です。この層は、基盤となる世界の状態とインターフェース層からの条件に基づいて詳細な視覚的出力を生成します。視覚的な豊かさ、動的な詳細、マテリアル、ライティング、没入感のある外観をユーザーに提供します。

これら3つの層を組み合わせることで、Project Edenは世界が「何であるか」と世界が「どのように見えるか」を分離できます。

3つの核心的な能力

状態の進化とレンダリングを分離することで、Project Edenは従来のアプローチでは同時に提供が難しい3つの主要な能力を解き放ちます。

長期的な環境の永続性

Project Edenの世界の状態はカメラビューから独立して存在します。カメラが動いたり、ユーザーが去ったり、オブジェクトがフレームから外れたりしても消えません。

これにより、システムは一貫した環境内での長期的な探索をサポートできます。オブジェクトはそのままの場所に残ることができます。アクションは永続的な効果を持つことができます。世界は現在のビューを超えて存在し続けることができます。

例えば、ユーザーが火を消した場合、そのアクションは単なる一時的な視覚効果ではありません。火は世界の状態で消されたままになります。世界は何が起こったかを記憶します。

再利用可能で編集可能なシーン

Project Edenは、基盤となる世界の状態を読み取り、書き込み、動的に変更することを可能にします。

これは、ユーザーのアクションがシーン内に保存されることを意味します。ユーザーがオブジェクトを破壊したり、環境の一部を変更したり、痕跡を残したりした場合、後から来たユーザーは同じ変更を見ることができます。シーンは毎回ゼロから再生成する必要がありません。再利用、更新、拡張が可能です。

これは将来のインタラクティブコンテンツ作成にとって重要です。使い捨てのクリップや孤立したシーンを作成する代わりに、クリエイターは進化し続ける環境を構築できるかもしれません。

同時マルチプレイヤーおよびエージェントインタラクション

Project Edenは、同じ基盤となる世界内で複数の人間ユーザーとAIエージェントをサポートするようにも設計されています。

状態の進化とレンダリングが分離されているため、異なるユーザーは異なるカメラから世界を観察しながら、同じ共有された状態とインタラクションできます。各ユーザーのアクションは同じ世界を更新します。

これにより、AIネイティブのマルチプレイヤー環境、共有創造空間、具現化AIトレーニング環境、マルチエージェントシミュレーションシステムを想像することが可能になります。

例えば、2台の車が異なる視点から同じトラックでレースすることができます。

異なるプレイヤーが同じ射撃場で行動し、世界は共有されたルールに基づいて異なる結果を生成することができます。

AI 3DアセットからAI世界へ

Project Edenは、VASTのより広範なAI 3Dエコシステム（AI 3D作成製品であるTripo3Dを含む）にも接続します。

過去数年間、VAST AI ResearchはAI 3D生成をより高い品質、より速い生産、より使いやすいアセットに向けて推進し続けてきました。Tripo3Dの3D生成能力は、創造的な生産を視覚的なアイデアから空間的なアセットへと移行させるのに役立ちます。画像から3Dモデルなどのツールを使用すると、クリエイターは2Dリファレンスを、ダウンストリームワークフローで表示、編集、使用できる3Dモデルに変換できます。

これが重要なのは、世界の作成が画像以上のものを必要とするからです。それは、より大きなインタラクティブ空間の一部になることができるオブジェクト、環境、構造、アセットを必要とします。

VASTの長期的な方向性は、インタラクティブな世界を作成するための障壁を下げることです。AI 3Dモデルは建築ブロックを提供します。Project Edenは次の層を探求します。状態を維持し、時間とともに進化し、インタラクションをサポートする世界です。

Project Edenが可能にすること

Project Edenは、次世代のインタラクティブコンテンツ作成の基盤として位置付けられています。日常のクリエイターにとって、それは自然言語と簡単なアクションを通じて共有インタラクティブ世界を作成できるAIネイティブのサンドボックスプラットフォームを示唆しています。

ゲーム、映画、VR/AR、デジタルツイン、仮想空間にとって、Project Edenは、AI生成環境が視覚的に豊かであるだけでなく、永続的で応答性がある未来を示唆しています。

研究にとって、それは物理的ルール、長期的な一貫性、編集可能な状態を持つシミュレーション環境を提供する可能性があります。これは特に、エージェントが反応し、記憶し、ルールベースの結果を生成できる環境を必要とする具現化AIトレーニングやマルチエージェント評価に関連しています。

記憶とルールを持つ世界は、単なるコンテンツ形式以上のものです。それはシミュレーションベースになります。

このリリースが重要な理由

Project Edenが重要なのは、世界モデルのための異なる研究パスを表しているからです。

それは世界モデリングを動画生成に還元しません。また、静的3Dシーン作成で止まりません。代わりに、世界をレンダリング、変更、共有可能な進化する構造化状態として扱います。

この状態優先のアプローチは、長期的な一貫性、再利用可能な環境、マルチプレイヤーインタラクションのためのより強力な基盤を作成します。

生成AIが進化し続ける中で、次のフロンティアはより鮮明な画像、より長い動画、より速い3D生成だけではないかもしれません。記憶し、反応し、時間とともに一貫性を保つ世界かもしれません。

A1 Artユーザーにとっての重要なポイントは、この能力が今日A1 Art内でローンチされることではありません。むしろ、Project Edenは、A1 Artのエコシステムパートナーの1つがAIネイティブの世界作成の未来をどのように探求しているかを示しています。これは、今後数年間でクリエイターが画像、3Dアセット、インタラクティブ環境についてどのように考えるかを形作る可能性のある方向性です。

今後の展望

Project Edenはまだ研究プレビューであり、汎用世界モデルへの道は初期段階です。将来的な作業では、複雑なシーン推論を強化し、物理的ダイナミクスを豊かにし、自由視点探索を拡大し、細かなオブジェクトインタラクションを改善し、より強力な状態遷移モデルを構築し、リアルタイムレンダリング効率を最適化する必要があります。

しかし、方向性は明確です。

AI生成はコンテンツ作成から世界作成へと移行しています。画像、動画、3Dアセットは重要であり続けますが、それらはより大きなものの建築ブロックになるかもしれません。記憶、ルール、共有体験を持つ永続的インタラクティブ環境です。

Project Edenはその未来に向けた初期の一歩です。

庭に壁はありません。Edenへようこそ。

著者

a1.art

公開日

Jun 4, 2026

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