AI画像編集ツールが急速に発展していることは誰もが認めるところです。 2024年現在、AI画像編集ツールの市場規模は8,030万ドルになると予想されています。 この成長の原動力は消費者の需要です。 そして、その消費者の需要は、ジェネレーティブAI技術の急速な発展によって促進されています。 AI画像生成塗りつぶしやAIインペインティングは、成長を促進し、クリエイティブな可能性の新しい世界を解き放ち、写真編集の世界を再構築している技術のひとつです。
本日の記事では、AI画像塗りつぶしのツールの使い方をご紹介します。
目次
AI画像生成塗りつぶしとは？
AI画像生成塗りつぶしの使い方
- AI画像生成塗りつぶしでオブジェクトを削除または置換
- AI画像生成塗りつぶしでオブジェクトを追加
- AI画像生成塗りつぶしで背景を拡大・生成
主なおすすめツールと関連手順
AI画像生成塗りつぶしに適用されるシーン
プロのヒント
まとめ
AI画像生成塗りつぶしとは？
AI画像生成塗りつぶしは、コンピュータビジョンと人工知能の分野における重要なアプリケーションです。 この技術は、ディープラーニングモデルを使用して画像をインテリジェントに分析し、画像の欠落部分や損傷部分を自動的に補い、修復された画像をより完全で自然に見せます。 そして、テキストプロンプトと選択ツールによって画像編集作業を自動化するためにAIを使用する写真編集ツールまたは機能です。 つまり、AI画像塗りつぶしは、AIインペインティングとAIアウトペインティングの別名なのです。 しかし、AIインペインティングとAIアウトペインティングとは何だろうか？
- AI inpainting
AI inpainting は、ユーザーがデジタル画像の一部を選択し、新たに生成されたコンテンツを追加したり、既存のコンテンツを削除したりできるプロセスです。
- AI outpainting
AI outpaintingは、画像の視覚的な範囲を拡大すること、つまり、既存の画像の内容、スタイル、およびコンテキストに基づいて、元の画像と協調する新しいコンテンツを合成することに焦点を当てています。 この技術は、画像の境界を自動的に拡大し、画像や写真素材のコンテンツを拡張することができます。
AI生成塗りつぶしは、数回クリックするだけで、画像要素の塗りつぶし、編集、削除が簡単にできる強力な機能です。 機械学習による人工知能を搭載し、部分的な画像はもちろん、合成写真全体を短時間で生成できます。 この非破壊ツールは、生成された各要素を独自のレイヤーに整理し、レイヤーマスクを完備しているため、満足できない修正を簡単に回復できます。 その結果、他のツールを使って、作成したデザインを強化したり修正したりすることができます。
AI画像生成塗りつぶしの使い方
AI画像生成塗りつぶしを使うには、主に3つの方法があります。
- オブジェクトを削除
- オブジェクトを追加
- 背景を拡大し、生成
最初の2つ、オブジェクトの削除と追加は、AIインペインティングの例です。
3つ目の背景の拡大と作成は、AIアウトペインティングです。 しかし、これらはすべて、画像や新しい構図を作成するためのジェネレーティブAI写真編集アプリケーションに依存しています。
これらの機能を洗練させるために、ゼロから画像を作成したり、オブジェクトや背景を削除したり、キャンバスサイズを拡大したり、写真要素を変更したり、背景やリアルなオブジェクトを生成したりするために使用することができます。 数は少ないものの、これらのツールを使えば、デザイナーは低品質な写真や魅力のない写真を編集する時間を大幅に短縮できます。
次に、これら3つの主な方法をご紹介します。
AI画像生成塗りつぶしでオブジェクトを削除または置換
多くのツールには、画像内のオブジェクトを数秒でハイライトしたり削除したりできる機能があります。
完璧な画像があったとして、その中にいくつかの欠点があるとします。 AI画像塗りつぶしを使えば、画像の不要な部分を取り除き、その周りをピクセルで塗りつぶすことができます。 内容を認識するツールに似ていますが、それ以上のものであることは間違いありません。 画像の置き換えられた部分はぼやけたり変になったりせず、シームレスでほとんど区別がつきません。 これにより、ユーザーは数秒以内に画像内のオブジェクトをハイライトしたり、削除したりすることができます。
- 画像から不要なオブジェクトを削除。
- 主要な被写体にもっと焦点を当てるために、元の画像を修正。
- 画像からシミやその他の欠陥を除去。
この機能ひとつで、さまざまな使い方ができます。
- 画像修復： 古い写真の傷、汚れ、壊れた部分を修復し、写真の元の外観を復元。
- コンテンツ編集： 背景やその他の要素はそのままに、画像内の不要なオブジェクトや要素を削除。
AI画像生成塗りつぶしでオブジェクトを追加
この項目の機能面では、ユーザが選択して画像に直接追加できるさまざまなプリセットオブジェクトテンプレートを提供できるツールが必要です。 プリセットオブジェクトがニーズに合わない場合は、ツールが提供するカスタマイズ機能を使って、新しいオブジェクトを描いたり編集したりすることができます。 これは通常、色、形、テクスチャなどの要素を選択し、ツールの描画ツールで微調整することを含みます。
この機能は、画像に新しい要素を追加したり、既存の要素を変更してユニークな視覚効果を生み出すなど、クリエイティブな制作に大きな違いをもたらします。
AI画像生成塗りつぶしで背景を拡大・生成
この機能は、ポートレートを簡単に横長の画像に変えたり、ストーリーのために正方形の投稿のサイズを調整したりすることができ、Expanderのように素早く簡単にこれらのタスクを実行することができます。 AI画像エクステンダーを使用すると、画像をアウトブラシすることが可能です。 AIインブラシは、画像の欠落したピクセルを埋めるプロセスであり、AIアウトブラシは、元の境界を超えて画像を拡大するプロセスです。 つまり、トリミングや引き伸ばしをすることなく、画像の縦横比を簡単に調整できるのです。 ポートレートをYouTubeのサムネイルやEtsyストアのカバーなどに変換するのに最適です。
また、この機能一つで様々な使い方ができます。
背景の拡大： 画像に広い背景を追加して、より鮮明で魅力的な画像にします。
シーンの再構築： 画像内のいくつかの要素に基づいて、シーン全体を再構築または拡張します。
クリエイティブ デザイン: AI アウトペインティングを使用して、広告、映画、または写真にユニークな視覚効果やシーンを作成します。主なおすすめツールと関連手順
1.Adobe Photoshop
Adobe Photoshop、略して "PS "は、アドビシステムズが開発・販売するプロ仕様の画像処理ソフトウェアです。 画像編集分野のリーダーとして、Adobe Photoshopは伝統的な画像編集ツールを提供するだけでなく、画像の欠落部分をインテリジェントに埋めることができるContent-Aware Fillなど、多くのAI駆動機能を統合しています。 その強力な画像編集と作成機能により、このソフトウェアは、画像、グラフィックス、テキスト、ビデオ、出版などの多くの分野で広く使用されています。
次に、図のようにウェブページの左上にある「機能」欄に含まれるさまざまな機能を見ることができます。 アドビ・フォトショップの機能は非常に強力で詳細です。
関連手順：
最後に、3つ目の方法を例に、関連する手順を説明します。
この場合、使用しているキャンバスのサイズが適切でないことがあります。テキストを追加するスペースが必要だったり、風景を縦長にしたい場合などです。 クロップツールと、Adobe Fireflyを利用した人工知能的な画像拡張機能であるジェネレーティブ・エクスパンドを使えば、どんなニーズにもシームレスに画像のサイズを変更できます。
- ステップ1
Photoshopを開き、画像をインポートしてAdobe Photoshopアプリケーションを起動します。
編集したい画像をインポートします。 "ファイル" > "開く "をクリックするか、Photoshopの作業エリアに画像ファイルをドラッグ＆ドロップすることでインポートできます。
切り抜きツールを使って、背景を大きくしたり小さくしたりすることもできます。 画像の境界線からはみ出した部分をクリックしてドラッグするだけで、お好みのサイズに切り抜くことができます。
- ステップ2
切り抜き後、「生成」をクリックすると、新しく生成された高品質のコンテンツが瞬時に空白を埋め、既存の画像と自然に調和します。
- ステップ3
夢のような森、賑やかな街並み、豪華な金色のフレーム（これらは下のツールボックスに表示されます）の中に被写体を配置します。 展開されたキャンバスを何で埋めたいか、簡単な説明を入力して「生成」をクリックするだけで、高品質の結果が得られます。
- ステップ4
最後に、Photoshopのすべての強力なAI写真編集ツールを使って、エフェクトを微調整することができます。 塗りつぶしの生成、グラデーションの適用、ブレンドモードなどの機能を使用して、非破壊的な方法でコンテンツを追加または削除します。
2.Picsart
Picsart（正式名称はPicsArt Photo Studio）は、iOS、Android、Windowsプラットフォームに対応した強力なモバイルフォトエディタです。 豊富な写真編集機能を提供するだけでなく、ソーシャル要素も統合しているため、ユーザーは簡単に作品を作成し、共有することができます。 写真愛好家も一般ユーザーも、Picsartを通じて創造性とアイデアを実現することができます。 また、Picsartはユーザー体験を最適化し、新機能を追加するためにバージョンアップを続けています。 例えば、最新のバージョンアップでは、新しいアイスブラシ、エクスペリエンスの最適化、バグ修正が追加されました。
関連手順：
次に、最初の2つの方法のうちの1つを例として使います。
- ステップ1
最初に行う必要があるのは、修正したい画像をアップロードすることです。
- ステップ2
次のステップは画像の背景を消すことですが、これは背景消しゴムがすべて自動的にやってくれるので必要ありません。
- ステップ3
最後のステップは、ダウンロードまたはカスタマイズすることです。透明な背景で編集を保存するか、"Edit my image "を選択してPicsartを開き、背景を再選択します。
上記で紹介した2つのツールは両極端の代表的なもので、それぞれに長所と短所があります。
結局のところ、あなたのニーズに基づいてAI画像生成塗りつぶしの選択を天秤にかけるということに変わりはなく、どちらのツールにも無料トライアルがありますが、後者の方が前者よりも無料回数が多いと付け加えています。
AI画像生成塗りつぶしに適用されるシーン
- 画像の修復と復元
応用シーン
古い写真の修復： 古い写真、破損した写真、色あせた写真の場合、AI Image Fill は、傷、汚れ、破損した部分などの欠落した部分を自動的に補い、写真の元の鮮明さと完全性を復元します。
破損した画像の復元： 撮影エラー、送信エラー、またはストレージ メディアの問題によって破損した画像に対して、AI テクノロジーが画像から重要な情報を認識して復元し、再び使用できるようにします。
- コンテンツの作成と強化
応用シーン
背景の差し替え・拡張：広告、映画、写真などの背景の差し替えや拡張に、AI画像フィルを使用することができます。 ユーザーは新しい背景やシーンの説明を指定するだけで、AI が被写体に合った背景画像を自動的に生成します。
クリエイティブな要素の生成： アーティストやデザイナーは、AI Image Fill を使用して、テクスチャ、パターン、特定の形状などのクリエイティブな画像要素をすばやく生成できます。 これらの要素は、デザイン作業、イラスト、またはデジタル アートでさらに使用できます。- 詳細な最適化と調整
応用シーン
細部の修復：画像編集プロセス中に、AI Image Fill を使用して、顔の傷の除去、照明効果の調整、色のコントラストの強化など、画像の細部を修復または最適化することができます。
コンテンツの調整： AI画像フィルは、ユーザーが画像内の不要な要素（散乱物、通行人など）を削除したり、画像内の要素の位置を調整して構図を改善したりするために使用できます。
よくあるご質問
なぜAI画像生成塗りつぶしが必要なのか？
第一に、時間の節約になるからだ。 以前は、画像に要素を追加したり削除したりするのに、とても時間がかかっていました。 しかし、塗りつぶし生成機能を導入することで、追加または削除した要素が毎回完璧な写真に仕上がるよう、多くのツールが必要なステップを踏んでくれます。 適切な影、反射、照明、遠近感を追加・作成し、時間のかかる手動編集の必要性を減らします。
ジェネレートフィルがエキサイティングなもう一つの理由は、高価なストックフォトのサブスクリプションに取って代わることができるからです。 しかし、急速な開発の後、多くのツールが信じられないほどの改善を遂げたことは明らかです。 ジェネレート機能は、生成された画像とストック画像の違いを見分けるのが難しいほど良くなっています。AI画像生成塗りつぶしは、元の画像のスタイルを維持できるのか？
そうです。AI画像塗りつぶしとは、塗りつぶされた領域が元の画像のスタイルやコンテンツと完全に調和するようにするものです。
これは、AI画像塗りつぶし技術が通常、画像内の特徴、色、テクスチャ、スタイルなどの重要な情報を学習・理解するディープラーニング・アルゴリズムに基づいているためです。
このような技術は、塗りつぶされた領域内のピクセルのマッチングだけでなく、周囲の環境との調和や一貫性を維持することにも重点を置いているため、塗りつぶされた画像が視覚的にオリジナルのままであることを保証します。
AI画像生成塗りつぶしは、あらゆる種類の画像に適しているのか？
AI画像生成塗りつぶしは、すべての種類の画像に完全に適用できるわけではありません。 この技術は多くのシナリオで包括的な能力を示していますが、一定の限界と適用範囲があります。
実用化にあたっては、元画像の品質、塗りつぶし領域の複雑さ、AIモデルの性能などの要素から、その適用可能性を総合的に評価し、画像塗りつぶしタスクを達成するための適切なツールや手法を選択する必要があります。
まとめ
この記事を読めば、AI画像生成塗りつぶしが画像編集において非常に重要な役割を果たしていることがわかるはずです。 画像の修復や復元の効率や精度を向上させるだけでなく、コンテンツ作成やディテールの最適化を技術的にサポートします。 また、今後、機能やニーズが多様化する傾向にあることから、AIを活用した画像フィルは、今後さらなる革新と可能性をもたらすことが期待されます。
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著者
a1.art
公開日
Nov 5, 2024
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