Relleno de imágenes con IA: Herramientas y pasos

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Todos podemos ver que los editores de imágenes de inteligencia artificial se están desarrollando rápidamente. Para 2024, se espera que el tamaño del mercado de los editores de imágenes de inteligencia artificial sea de 80,30 millones de dólares. Este crecimiento está impulsado por la demanda de los consumidores. Y esa demanda se ve impulsada por los rápidos avances de la tecnología de IA generativa. El relleno de imágenes con IA -y el inpainting con IA- es una de esas tecnologías que están impulsando el crecimiento, abriendo un nuevo mundo de posibilidades creativas y remodelando el mundo de la edición fotográfica.

En este artículo te explicamos cómo utilizarla.

Contenido

¿Qué es el relleno de imágenes con IA?

¿Cómo utilizar el relleno de imágenes con IA?

Eliminar o reemplazar objetos con el relleno de imágenes con IA
Añadir objetos con relleno de imágenes basado en IA
Ampliar y generar fondos con el relleno de imágenes basado en IA

Principales herramientas recomendadas con pasos relacionados

Escenas aplicadas al relleno de imágenes con IA

Consejos profesionales

¿Qué es el relleno de imágenes basado en IA?

El relleno de imágenes basado en IA, también conocido como tecnología de relleno de imágenes basado en IA, es una aplicación importante en los campos de la visión por ordenador y la inteligencia artificial. Esta tecnología utiliza modelos de aprendizaje profundo para analizar imágenes de forma inteligente, rellenando automáticamente las partes que faltan o están dañadas en la imagen, haciendo que la imagen reparada parezca más completa y natural. Y es una herramienta o función de edición de fotos que utiliza la IA para automatizar las tareas de edición de imágenes a través de indicaciones de texto y herramientas de selección. Por lo tanto, el relleno de imágenes con IA es otra palabra para el repintado y el repintado con IA. Pero, ¿qué es el inpainting y el outpainting por IA?

AI inpainting

El inpainting de IA es un proceso que permite a los usuarios seleccionar una parte de una imagen digital y añadir contenido nuevo o eliminar el existente.

Outpainting de IA

AI outpainting se centra en ampliar el rango visual de las imágenes, es decir, sintetizar nuevos contenidos que se coordinen con la imagen original basándose en el contenido, el estilo y el contexto de la imagen existente. Esta tecnología puede ampliar automáticamente los límites de la imagen y expandir el contenido de imágenes y materiales fotográficos.

El relleno generado por inteligencia artificial es una potente función que facilita el relleno, la edición y la eliminación de elementos de la imagen con sólo unos clics. Gracias a la inteligencia artificial de aprendizaje automático, puede generar imágenes parciales o incluso fotos compuestas enteras en una fracción de tiempo. Esta herramienta no destructiva facilita la recuperación de cualquier modificación con la que no esté satisfecho, ya que organiza cada elemento generado en su propia capa, completa con máscaras de capa. Como resultado, puede utilizar cualquier otra herramienta para mejorar y modificar el diseño que ha creado.

¿Cómo utilizar el relleno de imágenes con IA?

Hay tres formas principales de utilizar el relleno de imágenes con IA en la edición de imágenes.

Para eliminar objetos
Añadir objetos
Para ampliar y generar fondos

Los dos primeros, eliminar y añadir objetos, son ejemplos de AI inpainting.

La tercera, ampliar y crear fondos, es un ejemplo de outpainting. Sin embargo, todas ellas se basan en aplicaciones de edición fotográfica de IA generativa para crear imágenes y nuevas composiciones.

Con ellas se pueden crear imágenes desde cero, eliminar objetos y fondos, ampliar el tamaño del lienzo, cambiar elementos de la foto y generar fondos u objetos realistas. Aunque son pocas, estas herramientas ahorrarán a los diseñadores mucho tiempo en la edición de fotos de baja calidad o poco atractivas.

A continuación, presentaremos estos tres métodos principales.

Eliminar o sustituir objetos con relleno de imágenes basado en IA

Muchas herramientas incluyen funciones que permiten a los usuarios resaltar y eliminar objetos de las imágenes en cuestión de segundos.

Suponga que tiene una imagen perfecta, pero con algunos defectos. Utilizando el relleno de imágenes con IA puede eliminar algunas partes no deseadas de la imagen y rellenarlas con píxeles alrededor de la imagen. Es similar a una herramienta de contenido, pero definitivamente es mucho más que eso. Las partes reemplazadas de la imagen no se volverán borrosas o extrañas, sino fluidas y casi indistinguibles. Esto permite a los usuarios resaltar y eliminar objetos de la imagen en cuestión de segundos, entre otras cosas:

Eliminar objetos no deseados de la imagen.
Modificar la imagen original para centrarse más en el sujeto principal.
Limpiar y eliminar manchas y otros defectos de la imagen.

Esta función puede utilizarse de muchas formas:

Restauración de imágenes: Reparación de arañazos, manchas y zonas rotas en fotos antiguas para devolver a la foto su aspecto original.
Edición de contenido: Elimine objetos o elementos no deseados de una imagen manteniendo intactos el fondo y los demás elementos.

Añada objetos con el relleno de imágenes basado en IA.

En términos de funcionalidad para este punto, necesita una herramienta que pueda proporcionar una variedad de plantillas de objetos preestablecidos que el usuario pueda seleccionar y añadir directamente a la imagen. Si los objetos preestablecidos no satisfacen sus necesidades, entonces querrá que la herramienta venga con una función de personalización que pueda utilizarse para dibujar o editar un nuevo objeto utilizando la personalización proporcionada por la herramienta. Esto suele implicar seleccionar elementos como colores, formas, texturas, etc. y realizar ajustes finos con las herramientas de dibujo de la herramienta.

Esta función puede marcar una gran diferencia en la creación creativa, añadiendo nuevos elementos a las imágenes o modificando los existentes para crear efectos visuales únicos.

Amplía y genera fondos con el relleno de imágenes basado en IA

Esta función puede convertir sin esfuerzo retratos en imágenes apaisadas, o ajustar el tamaño de postes cuadrados para reportajes, y puede realizar estas tareas de forma rápida y sencilla, como Expander. Utilizando el AI Image Extender, es posible retocar una imagen. El retoque AI es el proceso de rellenar los píxeles que faltan en una imagen, mientras que el retoque AI es el proceso de expandir una imagen más allá de sus límites originales. Esto significa que puedes ajustar fácilmente la relación de aspecto de tus imágenes sin recortarlas ni estirarlas. Ideal para convertir retratos en miniaturas de YouTube, portadas de tiendas Etsy y mucho más！.

Y esta única función se puede utilizar de muchas maneras:

Ampliación del fondo: Añade un fondo más amplio a una imagen para hacerla más viva y atractiva.

Reconstrucción de escenas: Reconstruya o amplíe una escena completa basándose en algunos elementos de una imagen.

Diseño creativo: Utilice AI Outpainting para crear efectos visuales y escenas únicas en anuncios, películas o fotografía.

Principales herramientas recomendadas con pasos relacionados

1.Adobe Photoshop

Adobe Photoshop, o "PS" para abreviar, es un software profesional de tratamiento de imágenes desarrollado y distribuido por Adobe Systems. Como líder en el campo de la edición de imágenes, Adobe Photoshop no sólo proporciona las herramientas tradicionales de edición de imágenes, sino que también integra muchas funciones basadas en la inteligencia artificial, como el Relleno basado en el contenido, que es capaz de rellenar de forma inteligente las partes que faltan en una imagen. Gracias a sus potentes funciones de edición y creación de imágenes, el software se utiliza ampliamente en muchos campos, como la imagen, los gráficos, el texto, el vídeo, la publicación, etc.

A continuación, podemos ver las diversas funciones contenidas en la columna "Características" en la parte superior izquierda de la página web, como se muestra en la figura. Adobe Photoshop tiene funciones muy potentes y detalladas, incluyendo las tres principales que hemos mencionado:

Pasos relacionados:

Por último, utilizamos la tercera forma como ejemplo para enumerar los pasos pertinentes.

En este caso, a veces el tamaño del lienzo que estás utilizando no es el adecuado: necesitas espacio para añadir texto o quieres convertir un paisaje en un retrato. Con la herramienta Recortar y Expansión Generativa, un expansor de imágenes artificialmente inteligente impulsado por Adobe Firefly, puedes redimensionar tu imagen sin problemas para adaptarla a cualquier necesidad.

Paso 1

Abra Photoshop e importe la imagen para iniciar la aplicación Adobe Photoshop.

Importe la imagen que desea editar. Puedes importarla haciendo clic en "Archivo" > "Abrir", o arrastrando y soltando el archivo de imagen en el área de trabajo de Photoshop.

También puedes utilizar la herramienta de recorte para ampliar o reducir el fondo. Sólo tienes que hacer clic y arrastrar la parte de la imagen que quede fuera de los límites para conseguir el tamaño que desees.

Paso 2

Una vez recortado, haz clic en "Generar" y el contenido de alta calidad recién generado rellenará instantáneamente los espacios en blanco y se integrará de forma natural con la imagen existente.

Paso 3

Coloca al sujeto en un bosque de ensueño, en una calle de la ciudad abarrotada de gente o en un marco dorado ornamentado (éstos son los que se mostrarán en la caja de herramientas más abajo). Sólo tienes que escribir una descripción sencilla de lo que quieres que ocupe el lienzo desplegado y hacer clic en Generar para obtener resultados de alta calidad.

Paso 4

Por último, puedes utilizar todas las potentes herramientas de edición fotográfica AI de Photoshop para retocar los efectos sobre la marcha. Añade o elimina contenido de forma no destructiva mediante funciones como la generación de rellenos, la aplicación de degradados, los modos de fusión, etc.

2.Picsart

Picsart, cuyo nombre completo es PicsArt Photo Studio, es un potente editor de fotos para móviles compatible con las plataformas iOS, Android y Windows. No sólo proporciona ricas funciones de edición de fotos, sino que también integra elementos sociales para que los usuarios puedan crear y compartir fácilmente sus obras. Tanto los entusiastas de la fotografía como los usuarios normales pueden hacer realidad su creatividad y sus ideas a través de ella. Y Picsart sigue actualizando su versión para optimizar la experiencia del usuario y añadir nuevas funciones. Por ejemplo, la actualización más reciente de la versión añadió nuevos pinceles de hielo, optimizaciones de la experiencia y correcciones de errores.

Pasos relacionados:

A continuación, utilizaremos como ejemplo uno de los dos primeros métodos.

Primer paso

Lo primero que tienes que hacer es subir la imagen que quieres modificar.

Segundo paso

El siguiente paso es eliminar el fondo de la imagen, lo cual no es necesario, ya que el borrador de fondo lo hace todo automáticamente.

Tercer paso

El último paso es descargar o personalizar, ya sea guardando las ediciones con un fondo transparente o eligiendo "Editar mi imagen" para abrir Picsart y volver a seleccionar el fondo.

Las dos herramientas presentadas anteriormente son representativas de dos extremos, cada uno con sus propias ventajas e inconvenientes:

A fin de cuentas, sigue siendo cuestión de sopesar la elección de las herramientas de relleno de imágenes con IA en función de tus necesidades, añadiendo que ambas herramientas disponen de pruebas gratuitas, pero la segunda tiene más tiempos libres que la primera.

Escenarios aplicados al relleno de imágenes con IA

Reparación y recuperación de imágenes

Escenarios de aplicación:

Restauración de fotos antiguas: Para fotos antiguas, dañadas o descoloridas, AI Image Fill puede rellenar automáticamente las partes que faltan, como arañazos, manchas o zonas rotas, para restaurar la claridad e integridad originales de la foto.

Recuperación de imágenes dañadas: En el caso de las imágenes que se han dañado debido a errores de disparo, errores de transmisión o problemas con los medios de almacenamiento, la tecnología de IA reconoce y recupera la información clave de la imagen, lo que permite volver a utilizarla.

Creación y mejora de contenidos

Escenas de aplicación:

Sustitución y ampliación del fondo: en publicidad, cine o fotografía, AI image fill puede utilizarse para sustituir o ampliar el fondo de la imagen. Los usuarios solo tienen que especificar un nuevo fondo o descripción de la escena, y AI puede generar automáticamente una imagen de fondo que se ajuste al tema.

Generación de elementos creativos: Los artistas y diseñadores pueden utilizar AI Image Fill para generar rápidamente elementos de imagen creativos como texturas, patrones o formas específicas. Estos elementos pueden utilizarse posteriormente en trabajos de diseño, ilustraciones o arte digital.

Optimización y ajuste detallados

Escenas de aplicación:

Reparación de detalles: durante el proceso de edición de imágenes, AI Image Fill se puede utilizar para reparar u optimizar las partes detalladas de una imagen, como eliminar imperfecciones faciales, ajustar efectos de iluminación o mejorar el contraste de color.

Ajuste del contenido: AI Image Fill puede ser utilizado por los usuarios para eliminar elementos no deseados en una imagen (por ejemplo, desorden, transeúntes, etc.) o ajustar la posición de los elementos en una imagen para mejorar la composición.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Por qué utilizar el relleno de imágenes con IA?

En primer lugar, porque ahorra tiempo. Antes, añadir o eliminar elementos de una imagen llevaba mucho tiempo. Sin embargo, al introducir Generar relleno, muchas herramientas toman todas las medidas necesarias para garantizar que los elementos que añadas o elimines produzcan fotos perfectas en todo momento. Añade y crea las sombras, los reflejos, la iluminación y la perspectiva adecuados, reduciendo la necesidad de una laboriosa edición manual.

Otra razón por la que Generate Fill es tan interesante es que puede sustituir a las caras suscripciones de fotografía de archivo. Sin embargo, tras un rápido desarrollo, está claro que muchas herramientas han hecho mejoras increíbles. La función Generar ha mejorado tanto que es difícil distinguir entre una imagen generada y una imagen de archivo.

¿Puede el relleno de imágenes con IA mantener el estilo de la imagen original?

Sí, el relleno de imágenes con IA es algo que garantiza que el área rellenada combine perfectamente con el estilo y el contenido de la imagen original.

Esto se debe a que las técnicas de relleno de imágenes de IA suelen basarse en algoritmos de aprendizaje profundo que aprenden y comprenden información clave como características, colores, texturas y estilos de una imagen.

Estas técnicas no solo se centran en hacer coincidir los píxeles dentro del área rellenada, sino también en mantener la armonía y la coherencia con el entorno circundante, garantizando así que la imagen rellenada siga siendo visualmente original.

¿El relleno de imágenes con IA sirve para todo tipo de imágenes?

La técnica de relleno de imágenes con IA no es totalmente aplicable a todos los tipos de imágenes. Aunque esta técnica ha demostrado amplias capacidades en muchos escenarios, tiene ciertas limitaciones y ámbitos de aplicación.

En aplicaciones prácticas, es necesario evaluar exhaustivamente su aplicabilidad en función de factores como la calidad de la imagen original, la complejidad del área rellenada y el rendimiento del modelo de IA, y seleccionar las herramientas y métodos adecuados para llevar a cabo la tarea de relleno de imágenes.

Conclusión

Después de leer este artículo deberías saber que el relleno de imágenes basado en IA desempeña un papel muy importante en la edición de imágenes. No sólo mejora la eficiencia y la precisión de la reparación y restauración de imágenes, sino que también proporciona soporte técnico para la creación de contenidos y la optimización de detalles. Y con la tendencia de diversificación de funciones y necesidades en el futuro, podemos esperar que el relleno de imágenes impulsado por IA aporte más innovación y posibilidades en el futuro.

Escrito por

a1.art

Publicado en

Nov 18, 2024

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